주목도순 · 3일 · 보도자료 · "혁신"
7개- 1주목도 30.6
조달청, 혁신 실험… AI 직접 개발 등 성과 가시화
직원 주도 ‘인하우스 TF’, AI 에이전트 10종·업무 프로그램 12종 개발
- 2주목도 24.9
- 3주목도 24.4
- 4주목도 20.1
- 5주목도 20.1
- 6주목도 19.4
밤에도 산불 끄는 드론, 도로 공사장 지키는 로봇 실증한다
제9차 모빌리티 혁신위원회서 13건 심의‧의결… 재난 대응·교통안전 신기술 검증
- 7주목도 18.2
[차관동정] 김이탁 제1차관, "로봇의 건설현장 확산으로 혁신 앞당길 것"
20일 ｢건설로보틱스 혁신포럼｣ 출범식 개최, 건설산업 피지컬 AI 전환 강조
다루지 않는 분야라 숨긴 소식 3건: 진행 중인 수사·재판 2 · 정치·선거 1 (판정 원칙)
이렇게 모읍니다
주목도 = 출처 안 상대 순위 × 여러 출처 가산 × AI 독자 가산 ÷ 시간 감쇠. 출처 안 상대 순위(0~1)는 출처마다 규모가 달라 그 출처 안에서만 견준다(입법예고: 하루 조회 증가량+의견 1건=조회 30, 보도자료: 추출·판정 문장 수, 정책뉴스: 정책브리핑 편집 순서×0.6(정책주간지 기획은 0), 시행 법령: 생활 밀접도 점수/10, 검산: 판정 문장 수). 같은 소식이 출처 2곳 이상에 나오면 곳마다 +35%. AI 독자 가산 = 1 + 0.5×log10(1+최근 3일 Æfact에서 AI가 읽은 횟수). 시간 감쇠 = (1 + 지난 시간/24시간)^1.3, 시행 법령은 시행일까지 남은 시간(또는 지난 시간)으로 잰다. 순위는 규칙으로만 정하고 AI 모델을 쓰지 않는다.
| 출처 | 펴낸 곳 | 싣는 것 | robots.txt | 이번 수집 |
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| 정책브리핑 보도자료 | 문화체육관광부 국민소통실(korea.kr) | 제목·링크 · 공공누리 제1유형인 자료만 부제를 싣는다 | User-agent: * Allow: / | 292건 |
| 정책브리핑 정책뉴스 | 문화체육관광부 국민소통실(korea.kr) | 제목·링크 · 기사마다 공공누리 유형 확인, 제1유형만 부제 | User-agent: * Allow: / | 29건 |
| 입법예고(의견 접수 중) | 법제처 국민참여입법센터 | 제목·링크 · 목록 항목(제목·소관부처·기간·조회수·의견수)만 | User-agent: * Allow: / | 210건 |
| 시행 법령 | 법제처 국가법령정보 | 제목·링크 · Æfact 변경 카드(법제처 원문) | OPEN API | 83건 |
| Æfact 검산 | Æfact | 제목·링크 · Æfact | - | 7건 |