팩트체크 · 보도자료 검증 · 자동

교육부 「2026년 10월 대학정보공시 분석 결과…」…보도자료 수치 8개 검산해 보니 계산은 맞아

교육부가 10월 29일 낸 보도자료 「2026년 10월 대학정보공시 분석 결과 발표」에 적힌 수치끼리의 계산(증감률·비율·합계) 8개를 Æfact가 다시 해 본 결과, 모두 맞았다. 부처가 자체 집계한 수치여서 공개 원자료와 대조할 수는 없어, 사실 여부는 판정하지 않았다.

Æfact 팩트체크 데스크2026년 10월 29일 13:12자동 추출·자동 판정 · 사람 데스크 검토 전

검증한 원문 · 보도자료교육부 「2026년 10월 대학정보공시 분석 결과 발표」2026년 10월 29일 00:00 · 원문 보기대한민국 정책브리핑(korea.kr) 보도자료 본문 변환본에서 인용. 공공누리 제1유형(출처표시) 자료입니다. 판정할 문장만 원문 그대로 인용하고 원문으로 연결합니다.

Æfact 문장 추출기가 이 보도자료에서 수치가 들어간 사실 진술 23개를 뽑았고, 그중 원자료나 계산으로 확인할 수 있는 형식의 문장 4개를 판정했다. 나머지 문장은 확인할 방법이 없어 판정하지 않았다.

다시 한 계산은 문장 안에 이전 값과 이번 값, 부분과 전체가 함께 적힌 경우뿐이다. 예를 들어 증감률은 "|564개 − 477개| ÷ 477개 × 100 = 18.239% → 18.2% 증가"로 계산했다.

배경 설명이나 계획·전망 문장 1개는 판정 대상이 아니어서 제외했다.

계산만 확인(사실 판정 안 함) 4판정 안 함(리드·배경·전망) 1

문장별 판정

리드교육부(장관 최교진)와 한국대학교육협의회(회장 이기정)는 10월 30일(금), ‘2026년 10월 대학정보공시 분석 결과’를 발표한다.

국공립대학은 564개로 전년(477개)보다 18.2%, 사립대학은 2,241개로 전년(2,008개)보다 11.6% 증가했다.

계산 맞음증감률(477개→564개) 18.2% → 다시 계산 18.2% · 증감률(2,008개→2,241개) 11.6% → 다시 계산 11.6%

부처 자체 집계 등 공개 원자료가 없는 수치여서 사실 여부는 판정하지 않았습니다. 문장 안 수치끼리의 계산만 다시 해 봤습니다.

계산과 근거 보기 (문장 속 수치 2건)

항목	문장	다시 계산	일치	계산과 근거
증감률(477개→564개)	18.2%	18.2%	일치	\|564개 − 477개\| ÷ 477개 × 100 = 18.239% → 18.2% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 477개 → 564개 ↗
증감률(2,008개→2,241개)	11.6%	11.6%	일치	\|2,241개 − 2,008개\| ÷ 2,008개 × 100 = 11.604% → 11.6% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 2,008개 → 2,241개 ↗

기준: 문장 안 두 수치로 증감률 |이번 − 이전| ÷ 이전 × 100 을 다시 계산해 문장과 같은 자릿수로 반올림한 값과 방향(증가·감소)이 같으면 일치

수도권대학은 1,496개로 전년(1,264개)보다 18.4%, 비수도권대학은 1,309개로 전년(1,221개)보다 7.2% 증가했다.

계산 맞음증감률(1,264개→1,496개) 18.4% → 다시 계산 18.4% · 증감률(1,221개→1,309개) 7.2% → 다시 계산 7.2%

부처 자체 집계 등 공개 원자료가 없는 수치여서 사실 여부는 판정하지 않았습니다. 문장 안 수치끼리의 계산만 다시 해 봤습니다.

계산과 근거 보기 (문장 속 수치 2건)

항목	문장	다시 계산	일치	계산과 근거
증감률(1,264개→1,496개)	18.4%	18.4%	일치	\|1,496개 − 1,264개\| ÷ 1,264개 × 100 = 18.354% → 18.4% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 1,264개 → 1,496개 ↗
증감률(1,221개→1,309개)	7.2%	7.2%	일치	\|1,309개 − 1,221개\| ÷ 1,221개 × 100 = 7.207% → 7.2% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 1,221개 → 1,309개 ↗

기준: 문장 안 두 수치로 증감률 |이번 − 이전| ÷ 이전 × 100 을 다시 계산해 문장과 같은 자릿수로 반올림한 값과 방향(증가·감소)이 같으면 일치

국공립대학은 213,210원으로 전년(202,330원)보다 5.4%, 사립대학은 140,007원으로 전년(136,799원)보다 2.3% 증가했다.

계산 맞음증감률(202,330원→213,210원) 5.4% → 다시 계산 5.4% · 증감률(136,799원→140,007원) 2.3% → 다시 계산 2.3%

부처 자체 집계 등 공개 원자료가 없는 수치여서 사실 여부는 판정하지 않았습니다. 문장 안 수치끼리의 계산만 다시 해 봤습니다.

계산과 근거 보기 (문장 속 수치 2건)

항목	문장	다시 계산	일치	계산과 근거
증감률(202,330원→213,210원)	5.4%	5.4%	일치	\|213,210원 − 202,330원\| ÷ 202,330원 × 100 = 5.377% → 5.4% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 202,330원 → 213,210원 ↗
증감률(136,799원→140,007원)	2.3%	2.3%	일치	\|140,007원 − 136,799원\| ÷ 136,799원 × 100 = 2.345% → 2.3% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 136,799원 → 140,007원 ↗

기준: 문장 안 두 수치로 증감률 |이번 − 이전| ÷ 이전 × 100 을 다시 계산해 문장과 같은 자릿수로 반올림한 값과 방향(증가·감소)이 같으면 일치

수도권대학은 192,119원으로 전년(184,057원)보다 4.4%, 비수도권대학은 128,508원으로 전년(125,459원)보다 2.4% 증가했다.

계산 맞음증감률(184,057원→192,119원) 4.4% → 다시 계산 4.4% · 증감률(125,459원→128,508원) 2.4% → 다시 계산 2.4%

부처 자체 집계 등 공개 원자료가 없는 수치여서 사실 여부는 판정하지 않았습니다. 문장 안 수치끼리의 계산만 다시 해 봤습니다.

계산과 근거 보기 (문장 속 수치 2건)

항목	문장	다시 계산	일치	계산과 근거
증감률(184,057원→192,119원)	4.4%	4.4%	일치	\|192,119원 − 184,057원\| ÷ 184,057원 × 100 = 4.380% → 4.4% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 184,057원 → 192,119원 ↗
증감률(125,459원→128,508원)	2.4%	2.4%	일치	\|128,508원 − 125,459원\| ÷ 125,459원 × 100 = 2.430% → 2.4% 증가 문장 속 수치(이전 → 이번) = 125,459원 → 128,508원 ↗

기준: 문장 안 두 수치로 증감률 |이번 − 이전| ÷ 이전 × 100 을 다시 계산해 문장과 같은 자릿수로 반올림한 값과 방향(증가·감소)이 같으면 일치

검증 방법

문장 추출: Æfact 문장 추출기 0.1 (규칙·계산 프로그램) — 규칙 기반 자동 추출. 문장을 나누고 사실 진술·계획·인용을 가른 뒤, 법령 시행일·증감률·비율·합계처럼 형식이 분명한 수치만 확인 대상으로 지정합니다. 모델을 쓰지 않으며, 사람 데스크 검토 전입니다.
판정: Æfact 원자료 대조 엔진 0.2 (규칙·계산 프로그램) — 원자료를 받아 계산하고 문장의 수치와 대조합니다. 모델이 판정하지 않습니다.
검증 시각: 2026년 10월 29일 13:12 (원자료를 받은 시각)
사람 검토: 검토 전. 자동 추출·자동 판정입니다. 사람 데스크 검토 전입니다. 계산이 어긋난 문장은 사람이 확인하기 전까지 "사실과 다름"으로 내지 않습니다.
판정 기준: 문장의 수치가 원자료로 계산한 값을 같은 자릿수로 반올림한 것과 같으면 일치. 원자료로 확인할 수 없는 부분이 섞이면 "대체로 사실", 원자료를 연결하지 못했으면 "근거 부족". 배경·전망 문장은 판정하지 않음. 공개 원자료가 없는 부처 자체 집계는 문장 안 수치끼리의 계산(증감률·비율·합계)만 다시 해 "계산 맞음"으로 표시하고, 사실 여부는 판정하지 않음. 자동 판정에서 어긋난 수치는 "사실과 다름"으로 내지 않고 "사람 확인 중"으로 둠. 판정 원칙
근거: 문장마다 "계산과 근거 보기"의 링크(↗)는 계산에 쓴 문장이 실린 원문입니다.
기계용: /v1/checks/2026-10-29-press-156787055

독자 의견

아래는 독자 의견입니다. Æfact의 판정·원자료와 별개이며 판정에 반영하지 않습니다. 기계용 데이터에도 넣지 않습니다.