시·공간 데이터로 산림탄소의 현재와 미래를 진단한다 - 국립산림과학원, 지상관측?위성정보 연계한 산림탄소 MRV 발전 방향 모색
원문 · 대한민국 정책브리핑산림청 「시·공간 데이터로 산림탄소의 현재와 미래를 진단한다 - 국립산림과학원, 지상관측?위성정보 연계한 산림탄소 MRV 발전 방향 모색」원문 보기 ↗ · 공공누리 제1유형(출처표시) 자료입니다. 판정할 문장만 원문 그대로 인용하고 원문으로 연결합니다.
뽑은 문장 2개 / 본문 전체 7문장
사실 진술시·공간 데이터로 산림탄소의 현재와 미래를 진단한다 국립산림과학원, 지상관측‧위성정보 연계한 산림탄소 MRV 발전 방향 모색 산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 지상관측과 위성정보를 융합한 산림탄소 모니터링 기술을 공유하고, 국가 산림탄소 측정·보고·검증(MRV) 체계의 발전 방향을 논의하는 「지상관측-위성융합 산림탄소 디지털 MRV 학술회의」를 개최했다고 밝혔다.
확인할 수 있는 형식의 수치가 아니어서 판정하지 않았습니다.
사실 진술학술회의에서는 ▲Sentinel-2A 기반 시계열 정규식생지수(NDVI)를 활용한 임상도 갱신체계 개선 ▲시·공간 융합 데이터 기반 산림탄소 인벤토리·전망 통합모형 개발 방향 ▲산림플럭스타워 기반 산림생태계 정밀관측과 산림관리 시사점 ▲위성정보를 활용한 산림탄소 인벤토리 및 MRV 지원 방안 ▲공간정보 기반 산림탄소 MRV 정보체계 구현 등 총 5개 주제를 다뤘다.
확인할 수 있는 형식의 수치가 아니어서 판정하지 않았습니다.
어떻게 뽑았나
- 추출
- Æfact 문장 추출기 0.1 — 규칙 기반 자동 추출. 문장을 나누고 사실 진술·계획·인용을 가른 뒤, 법령 시행일·증감률·비율·합계처럼 형식이 분명한 수치만 확인 대상으로 지정합니다. 모델을 쓰지 않으며, 사람 데스크 검토 전입니다.
- 문장
- 원문 그대로입니다. 고치거나 요약하지 않습니다. 수치가 든 사실 진술과 첫 문장만 싣습니다.
- 판정
- 법령 시행일은 법제처 원자료와, 증감률·비율·합계는 문장 안 수치끼리 다시 계산해 확인합니다. 자동 판정에서 어긋나면 "사실과 다름"으로 내지 않고 사람 확인을 기다립니다. 판정 원칙
- 기계용
/v1/press/156786102
독자 의견
아래는 독자 의견입니다. Æfact의 판정·원자료와 별개이며 판정에 반영하지 않습니다. 기계용 데이터에도 넣지 않습니다.